自編申論練習社會工作第 3 題／20
AI與社工專業倫理
教學參考擬答，非歷屆原題或官方標準答案，不納入歷屆考頻。
題目
機構以生成式AI整理訪視紀錄。分析效益、風險與治理原則。
命題意圖
評估科技輔助與專業責任的界線，提出可實行的資料與品質管理。
核心概念與區辨
資料最小化、知情與透明、再識別風險、幻覺、偏誤、人工責任及資訊安全。
逐步解析
- 先區分去識別摘要、可識別個資及敏感紀錄，不假設刪除姓名就完全匿名。
- 檢查工具資料保存、訓練用途、存取及委外條件；同意不是所有資料處理的萬用授權。
- 以人工逐項比對、版本紀錄與更正機制控制錯誤，服務資格與風險判斷不交給模型自行決定。
參考擬答
一、界定問題與立場
AI可協助整理結構與減少重複行政，但服務紀錄涉及家庭、健康與暴力資訊，模型產生的推測可能被誤當事實。機構應先確認適用的個資規範與處理依據，評估工具及委外條件，原則上不向未核准工具輸入可識別個案資料。
二、分析與應用
實作上只處理必要資料，設定存取權限與保存期限，區分原始陳述、社工觀察與AI草稿。社工須核對每項事實及語意，刪除虛構推論並保留修改軌跡；對不同族群產生的風險標籤應檢查偏誤。
三、執行、評估與限制
服務對象應理解資料使用方式及可提出的疑問、更正管道。機構應提供訓練、事故處理與申訴程序，並以正確率、修正工時及權益影響評估工具，而非只看產出速度。專業簽署與決策責任不能轉交AI。
常見失分
認為取得同意就可把全部紀錄上傳；把人工覆核責任推給案主；把AI風險分數視為客觀真相。
本題自評
是否寫出資料處理、品質核對、偏誤與責任四個層次？
來源與延伸閱讀
概念及延伸依據見以下既有教材的來源與版本區；本題為整合教學示範。